电动汽车动力电池即将面临大量退役，直接再生是一种方法，但如果能进行梯次利用之后再再生无疑是一种更加绿色环保的方法。

 

但是要实现梯次利用的“绿色环保”并不是一件容易的事情，难点并不在于技术有多高深，而是在于权衡可实施性、可靠性、效率、成本之后如何选取合适的技术，涉及包括检测、筛选、重组、利用等方面。

 

鲍教授今天来聊一种梯次利用的检测技术，核心思想是离线测试和数据预测相结合，实现电池容量、内阻的快速测试，以及电池寿命的初步预测。下面说一下具体实现方法。

 

首先说一下不具备可实施性的方法：对退役电池进行满充满放测试电池容量，对退役电池进行循环测试电池寿命。

 

对应的，可实施的方法应该是：通过短时间的充放电测试采用换算的方法得到电池容量；通过机器学习算法建立电池寿命预测模型，带入时间、累计里程（或累计充电量）、充电次数等数据初步预测得到电池剩余循环次数或者剩余使用时间。

 

建立SOC-OCV的mapping关系

步骤1：从同一型号的退役电池中选择一节以0.5C倍率进行充电和放电测试，得到电池容量；

步骤2：将电池充满电后，进行阶梯放电，每次放电5%（基于步骤1中的电池容量计算）后静置1小时，采集此时的电池电压作为OCV，重复放电5%-静置1小时-采集OCV的过程直至电池放空；

步骤3：按步骤1和步骤2总共测试3~5节电池，对SOC-OCV曲线进行多项式拟合，得到SOC-OCV拟合方程（仅在0%~100%范围内）；

 

电池均衡

步骤4：通过工装将电池模组内所有电芯并联一定时间后移除工装；

 

电池容量测试

步骤5：对模组以0.5C倍率放电6min（时间可调整），放电容量为△Ah；

步骤6：采集0.5C倍率放电前1小时以及后1小时的每节电池电压，分别记为OCV_0和OCV_1；

步骤7：将OCV_0和OCV_1代入SOC-OCV拟合方程得到SOC_0和SOC_1；

步骤8：电池容量Q=△Ah/（SOC_0和SOC_1）；

#以上步骤进行拓展可以测试得到电池内阻。

 

电池寿命预测

步骤9：将电池退役前时间、累计里程（或累计充电量）、充电次数等数据代入电池寿命预测模型，初步预测得到电池剩余循环次数或者剩余使用时间。

#此处需要一定量数据积累，模型建立后仅需少量数据即可进行初步预测，可以克服整车厂不愿意提供全量数据的难题。

 

要将以上设想变为产品需要开展如下工作：

1、电池模组均衡工装开发；

2、SOC-OCV的mapping关系处理程序开发；

3、基于现有成熟低成本充放电设备的电池容量测试方法开发；

4、电池寿命机器学习预测模型开发；

5、功能整合及测试验证。

广州市天畅科技有限公司是从事生产和开发阀控式密封铅酸蓄电池的专业厂家之一。公司总投资超过500万元人民币，生产规模为80万KVAH/年，自主设计、开发，生产从0.8AH-3000AH的阀控式密封铅酸蓄电池。公司拥有雄厚的技术力量，各环节均实行微电脑控制，可为客户量身定做各种规格的铅酸蓄电池。天畅电源各项性能已达到或超过IEC、JIS标准，具有容量高、体积小、重量轻、寿命长等优点，产品广泛的应用于通信，电力操作系统，不间断电源（USP），应急电源（EPS），太阳能发电系统，电动玩具等领域。公司通过了中国检验认证集团ISO9001质量体系认证，电池产品先后通过了美国UL认证、欧盟的CE认证，以及中国铁道部、电力部、信息产业部的检验，并获得了国家信息产业部的通信设备入网许可证等。铅酸蓄电池供应商-天畅科技有限公司业务范围：12V铅酸蓄电池,找铅酸蓄电池厂家,了解铅酸蓄电池价格请联系4001-86-89-86,业务覆盖广州、上海、深圳、宁波、天津、佛山、惠州、东莞、温州、台州等地区,欢迎来电咨询。

---